可以有多个分区字段，一般以时间维度来建立分区，也可以再加其他字段。以业务场景为提前条件，来设定分区的字段。         从业务角度理解，分区字段可理解为业务数据的一部分，作为业务查询的一个条件。         从技术角度理解，分区字段是表外字段，不作为源表数据结构的字段【但也可以源表的业务字段，抽取出来作为分区字段，方便业务数据处理】，这是个人的理解，如果不对请联系本人。

        建立使用 \u0001

        hive默认的列分割类型为org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe，这其实就是^A分隔符。hive中默认使用^A(ctrl+A)作为列分割符，如果用户需要指定的话，等同于row format delimited fields terminated by '\001'，因为^A八进制编码体现为'\001'。如果使用默认的分隔符，在建表时，可以不指定分割符，什么都不加；也可以按照上面的指定加‘\001’为列分隔符，效果一样。       

        hive默认使用的行分隔符是'\n'分隔符 ，也可以加一句：LINES TERMINATED BY '\n' 。如果在建表时，加不加效果一样。但是区别是hive可以通过row format delimited fields terminated by '\t'这个语句来指定不同的分隔符。但是hive不能够通过LINES TERMINATED BY '$$'来指定行分隔符，目前Hive的默认行分隔符仅支持‘\n’字符, 否则执行会报错。

如下所示：一些特殊字符

 查看隐藏字符的方法：

cat  -A filename

vim 使用vim进入编辑文件的命令模式，使用以下命令：

set list #显示隐藏字符 set nolist #取消显示隐藏字符

         本人建议使用 ORC  存储格式

行存储的特点： 查询满足条件的一整行数据的时候，行存储只需要找到其中一个值，其余的值都在相邻地方。列存储则需要去每个聚集的字段找到对应的每个列的值，所以此时行存储查询的速度更快。

列存储的特点： 因为每个字段的数据聚集存储，在查询只需要少数几个字段的时候，能大大减少读取的数据量；每个字段的数据类型一定是相同的，列式存储可以针对性的设计更好的设计压缩算法。

TEXTFILE和SEQUENCEFILE的存储格式都是基于行存储的； ORC和PARQUET是基于列式存储的。

使用如下命令